Erstes unabhängiges und interdisziplinäres Dateninstitut für Wirtschaft, Wissenschaft und Politik in Deutschland gegründet.

Bonn [11.04.2025] ÔÇô Mit der Gr├╝ndung des data analytics institute (dai) entsteht das erste unabh├ñngige, interdisziplin├ñre Dateninstitut f├╝r Wirtschaft, Wissenschaft und Politik. Die Aktiengesellschaft mit Hauptsitz in Bonn und Niederlassungen in Berlin und Stuttgart setzt auf die innovative Kombination aus Data Science und Artificial Intelligence (AI), um datengetriebene L├Âsungen f├╝r gesellschaftsrelevante Fragestellungen zu entwickeln.

Daten als Mehrwert f├╝r unsere Gesellschaft

Die Pandemie hat deutlich gezeigt, wie wichtig Daten f├╝r ein objektives Verst├ñndnis aktueller und zuk├╝nftiger Herausforderungen sind. Nur qualitativ hochwertige, belastbare Daten fehlen oft. Nicht ohne Grund findet der Begriff Datenw├╝ste Deutschland seinen Weg ├╝ber Wissenschaft und Wirtschaft in die Medien. Das data analytics institute soll das als erstes unabh├ñngiges und interdisziplin├ñre Dateninstitut ├ñndern. Durch die gezielte Identifikation von Datenl├╝cken, neuer Einsatzm├Âglichkeiten von AI und daraus resultierende datenwirtschaftsrechtliche Fragestellungen schafft die dai AG qualitatives Wissen, auf das man sich verlassen kann. So erst werden evidenzbasierte, richtige Entscheidungen in Wirtschaft und Politik m├Âglich.

Das Dateninstitut und seine Ziele

Das data analytics institute versteht sich als unabh├ñngiger Berater und Informationslieferant, um sektor├╝bergreifend Institutionen beim strategischen Einsatz von Daten zu unterst├╝tzen. 

Im Fokus dabei stehen:

• Evaluation, Qualifizierung und Entwicklung von Daten durch hochspezialisierte Data Scientisten in Kombination mit AI-gest├╝tzter Verfahren
• Datenschutz- und lizenzrechtliche Fragestellungen, z.B. wem geh├Ârt ein Datum?
• Verkn├╝pfung von Daten aus Quellen der Public, Private und Science Data als bestm├Âglichen ÔÇ×Digitalen ZwillingÔÇ£ sowie die dazu notwendige Beratung und bedarfsgerechte Bereitstellung von Daten
• Schlie├ƒen von Datenl├╝cken und F├Ârdern von Datenwissen in Deutschland
• Beratung und Implementierung AI-gest├╝tzter Datenplattformen und Agenten

Bereits in der Gr├╝ndungsphase startet das dai mit folgenden wegweisenden Forschungsprojekten:

• Aufbau des Datenmodells TWIN als Digitales Abbild von Mensch & Erde
• Implementierung AI-gest├╝tzter Datenimputation TERRAIN
• Umsetzung einer datenspezifischen AI-Infrastruktur (DAII) f├╝r Organisationen
• Entwicklung des agentenbasierten Data Scientist MAIK und einem neuen statistischen Vorhersagefaktor CERTAIN

Zum Gr├╝ndungsteam

Die dai AG baut von Beginn an auf die Expertise führender Datenwissenschaftler Deutschlands. Gründer, Vorstand und Aufsichtsrat setzen sich aus einem einzigartigen, interdisziplinären Team zusammen

• Bj├Ârn Schmidt, CFO & Vorstandsvorsitzender ist Rechtsanwalt mit der Spezialisierung auf Datenschutz- und Datenwirtschaftsrecht, was u.a. auch das Urheber- und Lizenzrecht umfasst. Sein Wissen und Expertise beeinflusst seit Jahren die deutsche Datenlandschaft.
• PD Dr. oec. publ. Ursula Berger, CSO, ist Biostatistikerin und Epidemiologin. Als Chief Science Officer ist sie im Vorstand zust├ñndig f├╝r datenwissenschaftliche Forschungfragen ÔÇô insbesondere f├╝r komplexe Datenmodelle im Bereich Health Care.
• Michael Herter, CEO, ├╝bernimmt die operative F├╝hrung der dai AG und baut dabei auf mehr als zwei Jahrzehnte Erfahrung im Management und Marketing f├╝r Daten & Analysen.
• Thomas Losse-M├╝ller, Vorsitzender des Aufsichtsrats, ist einer der f├╝hrenden Politiker f├╝r Digitalisierung und Klimaneutralit├ñt. Er ist u.a. Direktor der Stiftung Klimaneutralit├ñt sowie des Sozial-Klimarats.
• ├ûzlem Doger-Herter, Aufsichtsr├ñtin, ist Gr├╝ndungsgesch├ñftsf├╝hrerin von ASK-A-WOMAN.COM und Vorst├ñndin der German Data Science Society sowie Ambassador f├╝r Women in Data Science der Stanford University mit dem Fokus „Diversity in Data Science“.
• Prof. Dr. G├Âran Kauermann, Aufsichtsrat, ist Professor f├╝r Statistik an der LMU M├╝nchen, Vorstand der German Data Science Society (GDS) und Gr├╝ndungsvorsitzender der Deutschen Arbeitsgemeinschaft f├╝r Statistik (DAGStat). Er ist ausgesprochener Fachexperte f├╝r statistische Methodik, u.a. in der Bestimmung von Uncertainty in AI-Modellen.
• J├Ârn Bielfeldt, Gr├╝ndungsgesellschafter und Gesch├ñftsf├╝hrer der Public Good GmbH, komplettiert das Team beratend.

Pressekontakt

F├╝r weitere Informationen steht Ihnen jederzeit Michael Herter (CEO) unter 0151 6767 6600 zur Verf├╝gung.