Neue, präzisere Gebäudedaten erlauben bessere Analysen für Wohnen & Energie.
Die exklusive Zusammenarbeit zwischen enwarp und dem data analytics institute macht es m├Âglich: Aus Laserscan-Daten wird erstmals der sogenannte Level-of-Detail (LOD) 2.5 ermittelt. Die f├╝r nahezu jedes Geb├ñude in Deutschland verf├╝gbaren Daten liefern deutlich pr├ñzisere Informationen als die derzeitigen LOD2-Daten der Bundesl├ñnder. LOD2.5 erm├Âglicht eine bessere Berechnung zahlreicher, wichtiger Geb├ñudekennziffern f├╝r Wohnen & Energie wie beispielsweise deutlich genauere Geb├ñudevolumen, Wohnfl├ñche, Etagenzahl, Energieverbrauch und Solarpotenzial.
Digitaler Zwilling: Bisher nur LOD2 verf├╝gbar
Am Beispiel der Rheinallee 35b in Bonn (Quelle: Digitaler Zwilling NRW) ist gut erkennbar, dass die derzeitigen Gebäudedaten vereinfachte 3D-Modelle darstellen. Anbauten und Aufbauten sind nicht erfasst und fehlen damit in weiterführenden Auswertungen.
NEU: LOD2.5 setzt neue Maßstäbe in der Präzision
In der Zusammenarbeit mit enwarp und dai entsteht eine neue Geb├ñudedatenbank in Verbindung mit postalischen Adressen und amtlichen Strukturen von h├Âchster Pr├ñzision (TWIN.Building). Im Ergebnis liegen bessere Geb├ñudemerkmale vor, die auf Basis der LOD2.5-Daten berechnet werden. Dazu geh├Âren neben den bereits o.g. Geb├ñudemerkmalen f├╝r Wohnen & Energie auch zahlreiche sozio-demographische sowie ├Âkonomische Merkmale dank Micro-Simulation und Machine Learning.
TWIN: Das neue Datenmodell der dai
Basis f├╝r die LOD2.5-Daten von enwarp ist das neu entwickelte Datenmodell der dai. Es erm├Âglicht Daten unterschiedlicher Quellen ├╝ber Menschen & Objekte (z.B. Mobilit├ñten, Baumabschattung etc.) einheitlich zu kombinieren. Dank stetig wachsender Datenquellen, egal ob Public oder wie hier Private Data, entsteht so TWIN.
TWIN stellt – soweit m├Âglich – das digitale Abbild der Realit├ñt, den digitalen Zwilling unsrer Welt dar und wird fortlaufend erweitert wie auch aktualisiert.
Kontakt
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