Neue Wohnlage f├╝r M├╝nchen

Bonn, 03.12.2025. Im Auftrag von Kantar und der Stadt München erstellt das data analytics institute (dai) die Wohnlage neu. Die Herausforderung seit der Mietspiegelreform 2022 ist die adressgenaue Ermittlung eines Werts, der auf Basis objektiver Lageparameter statistisch nachvollziehbar ist. Bisher war die Wohnlage in den Städten Deutschlands geprägt von subjektiven und preisorientierten Bewertungen der Gutachterschüsse.

 

 

Bedeutung der Wohnlage seit der Mietspiegelreform 2022

Die Reform trat am 1. Juli 2022 in Kraft mit den klaren Zielen:

  • mehr Rechtsklarheit,
  • bundesweit einheitliche Standards,
  • mehr statistische Qualit├ñt,
  • h├Âhere Transparenz und Nachvollziehbarkeit der Mietspiegel.

Dabei wird f├╝r die Erstellung der Wohnlage (┬º 19 MsV) neben einer Dokumentationspflicht eine sachgerechte Untergliederung (z. B. ÔÇ×einfach, mittel, gutÔÇ£) mit einer r├ñumlichen Verortung (Karte oder Verzeichnis) durch klare Kriterien gefordert, wie etwa:

  • Infrastruktur,
  • Nahversorgung,
  • Verkehrsanbindung,
  • Gr├╝nraum,
  • Bebauungsdichte.

Lage, Lage, Wohnlage

Eine gute Wohnlage wirkt sich positiv auf den durchschnittlichen Mietpreis aus, eine schlechte negativ. So die Annahme. Damit Auswirkung und H├Âhe statistisch nachvollziehbar ermittelt werden k├Ânnen, muss die Lage eine unabh├ñngige Gr├Â├ƒe vom Mietpreis selbst sein, beispielsweise die N├ñhe zu einer Kirche, L├ñrmbelastung usw.

Die Lage kann sich so bereits in einem Wohnblock unterscheiden, wenn eine Blockseite zu einem Gewässer oder einer Hauptverkehrsstraße ausgerichtet ist. Je nach Lage treffen auch schon andere Kriterien beim direkten Nachbarn auf. Das Maß der Dinge ist demnach die adressgenaue Berechnung einer Wohnlage, die dann in Klassen kategorisiert wird. Alles auf Basis von Public (Geo) Data.

Kontakt

Wir erstellen auf Wunsch f├╝r jede Stadt eine neue Wohnlagenkarte – adressgenau und statistisch nachvollziehbar. Ideales Tool zur sp├ñteren Abfrage auch hier: Der Open Geocoder! Fragen Sie unverbindlich an sascha.jablonski@dai.institute

 

 

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