{"id":240,"date":"2025-07-07T09:43:09","date_gmt":"2025-07-07T07:43:09","guid":{"rendered":"https:\/\/dai-elementor-transfer.test\/?p=240"},"modified":"2025-07-07T09:43:09","modified_gmt":"2025-07-07T07:43:09","slug":"twin-digitaler-zwilling","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dai.knappkonzepte.de\/?p=240","title":{"rendered":"TWIN 2.5: Dem digitalen Zwilling noch n\u251c\u00f1her."},"content":{"rendered":"\n

Neue, pr\u251c\u00f1zisere Geb\u251c\u00f1udedaten erlauben bessere Analysen f\u251c\u255dr Wohnen & Energie. <\/p>\n\n\n\n

Die exklusive Zusammenarbeit zwischen enwarp <\/a>und dem data analytics institute <\/a>macht es m\u251c\u00c2glich: Aus Laserscan-Daten wird erstmals der sogenannte Level-of-Detail (LOD) 2.5 ermittelt. Die f\u251c\u255dr nahezu jedes Geb\u251c\u00f1ude in Deutschland verf\u251c\u255dgbaren Daten liefern deutlich pr\u251c\u00f1zisere Informationen als die derzeitigen LOD2-Daten der Bundesl\u251c\u00f1nder. LOD2.5 erm\u251c\u00c2glicht eine bessere Berechnung zahlreicher, wichtiger Geb\u251c\u00f1udekennziffern f\u251c\u255dr Wohnen & Energie wie beispielsweise deutlich genauere Geb\u251c\u00f1udevolumen, Wohnfl\u251c\u00f1che, Etagenzahl, Energieverbrauch und Solarpotenzial.<\/p>\n\n\n\n

Digitaler Zwilling: Bisher nur LOD2 verf\u251c\u255dgbar<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

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Am Beispiel der Rheinallee 35b in Bonn (Quelle: Digitaler Zwilling NRW<\/a>) ist gut erkennbar, dass die derzeitigen Geb\u251c\u00f1udedaten vereinfachte 3D-Modelle darstellen. Anbauten und Aufbauten sind nicht erfasst und fehlen damit in weiterf\u251c\u255dhrenden Auswertungen.<\/p>\n\n\n\n

NEU: LOD2.5 setzt neue Ma\u251c\u0192st\u251c\u00f1be in der Pr\u251c\u00f1zision<\/strong><\/p>\n\n\n\n

In der Zusammenarbeit mit enwarp und dai entsteht eine neue Geb\u251c\u00f1udedatenbank in Verbindung mit postalischen Adressen und amtlichen Strukturen von h\u251c\u00c2chster Pr\u251c\u00f1zision (TWIN.Building<\/strong>). Im Ergebnis liegen bessere Geb\u251c\u00f1udemerkmale vor, die auf Basis der LOD2.5-Daten berechnet werden. Dazu geh\u251c\u00c2ren neben den bereits o.g. Geb\u251c\u00f1udemerkmalen f\u251c\u255dr Wohnen & Energie auch zahlreiche sozio-demographische sowie \u251c\u00c2konomische Merkmale dank Micro-Simulation und Machine Learning.<\/p>\n\n\n\n

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TWIN: Das neue Datenmodell der dai<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Basis f\u251c\u255dr die LOD2.5-Daten von enwarp<\/a> ist das neu entwickelte Datenmodell der dai<\/strong>. Es erm\u251c\u00c2glicht Daten unterschiedlicher Quellen \u251c\u255dber Menschen & Objekte (z.B. Mobilit\u251c\u00f1ten, Baumabschattung etc.) einheitlich zu kombinieren. Dank stetig wachsender Datenquellen, egal ob Public oder wie hier Private Data, entsteht so TWIN<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

TWIN<\/strong> stellt – soweit m\u251c\u00c2glich – das digitale Abbild der Realit\u251c\u00f1t, den digitalen Zwilling unsrer Welt dar und wird fortlaufend erweitert wie auch aktualisiert.<\/p>\n\n\n\n

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Digitaler Zwilling unserer Welt. Aus: Neue Dimensionen in Data Science (M. Herter, 2022)<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

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Kontakt<\/p>\n\n\n\n

Sie haben Fragen zu den Daten oder ihren Nutzen? Wir beraten Sie gerne. Kurz und einfach eine eMail an info@dai.instiute<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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