Bonn, 8. Oktober 2025. Die Anonymisierung personenbezogener Daten ist in der Datenverarbeitung eine grundlegende Aufgabe. Die r\u251c\u00f1umliche Aggregation spielt dabei eine zentrale Rolle. Das data analytics institute (dai) arbeitet gerade an einem entsprechenden Framework (SAFeDY), dass Institutionen ein offenes Set an Werkzeugen zur Hand gibt, um Adressen DSGVO-konform anonymisieren zu k\u251c\u00c2nnen. Gerade beim Daten teilen zur Umsetzung einer effektiven Daten\u251c\u00c2konomie wie beispielsweise in der kommunalen W\u251c\u00f1rmeplanung soll das neue Framework SAFeDY Grundlage jeder anstehenden Verarbeitung von Adressen oder GPS-Daten werden. <\/p>\n\n\n\n
R\u251c\u00f1umliche Aggregation zur Anonymisierung von Positionen wie Adressen oder GPS-Daten geh\u251c\u00c2ren zur grundlegenden Herausforderung in der Verarbeitung personenbezogener Daten. Das neue und offene Framework SAFeDY bietet Institutionen den daf\u251c\u255dr notwendigen Werkzeugkasten. Zum Framework z\u251c\u00f1hlt u.a.<\/p>\n\n\n\n
Die Open Source & Data Initiativen machen es m\u251c\u00c2glich. Das Dateninstitut dai plant noch im Laufe dieses Quartals und damit bis Ende des Jahres erstmals einen Open Geocoder auf den Markt zu bringen. Hauptelement der dazu notwendigen Referenzdaten sind die offenen Geodaten der einzelnen Bundesl\u251c\u00f1nder (u.a. die 3D-Geb\u251c\u00f1udedaten), die im Datenmodell TWIN<\/a> am Institut zusammenflie\u251c\u0192en und harmonisiert werden. Die Softwareentwicklung und sp\u251c\u00f1tere Lizenz folgt dabei den M\u251c\u00c2glichkeiten von Open Source Richtlinien. Geokodierung ist somit erstmals f\u251c\u255dr alle da (und weiterentwickelbar).<\/p>\n\n\n\n
Open Geocoder – offene Geokodierung f\u251c\u255dr Alle<\/strong><\/p>\n\n\n\n