{"id":555,"date":"2025-11-14T11:38:50","date_gmt":"2025-11-14T10:38:50","guid":{"rendered":"https:\/\/dai-elementor-transfer.test\/?p=555"},"modified":"2025-11-14T11:38:50","modified_gmt":"2025-11-14T10:38:50","slug":"open-geocoder-kommt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dai.knappkonzepte.de\/?p=555","title":{"rendered":"Open Geocoder kommt!"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-medium-font-size\">F\u251c\u255dr alle, die Adressen pr\u251c\u00f1zise lokalisieren oder anonymisieren wollen, ist es wie Weihnachten: Deutschlands erster Open Geocoder erscheint noch im Dezember. Er beinhaltet alle rund 23 Mio. amtlichen Adressen mit allen verf\u251c\u255dgbaren Raumstrukturen als TWIN-Datenmodell. So k\u251c\u00c2nnen beliebige Nachbarschaften durch r\u251c\u00f1umliche Aggregation gebildet werden. Der Open Geocoder ist Teil des <a href=\"https:\/\/dai.knappkonzepte.de\/index.php\/2025\/10\/08\/safedy-anonymisierung-von-adressen-durch-raeumliche-aggregation\/\"><strong>Spatial Aggregation Framework for Data Privacy<\/strong> <\/a><strong><a href=\"https:\/\/dai.knappkonzepte.de\/index.php\/2025\/10\/08\/safedy-anonymisierung-von-adressen-durch-raeumliche-aggregation\/\">(SAFeDY<\/a>)<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p><h2><strong>Geschafft: Open Data aller L\u251c\u00f1nder als Basis<\/h2><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Das data analytics institute (dai) arbeitet seit Wochen intensiv an einer L\u251c\u00c2sung, die Deutschland im Bereich der Nutzung von Geodaten und dem datenschutzkonformen Umgang mit Adressen einen deutlichen Push geben soll: <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Eine Open Source Software, die auf Open Data zugreift. <\/li>\n\n\n\n<li>Eine L\u251c\u00c2sung, die sich jede Institution kostenlos installieren kann und <\/li>\n\n\n\n<li>die lokal und sicher im eigenen Netz Adressen so verarbeitet, dass<\/li>\n\n\n\n<li>pr\u251c\u00f1zise Koordinaten ermittelt werden k\u251c\u00c2nnen und\/oder<\/li>\n\n\n\n<li>beliebig r\u251c\u00f1umlich aggregiert werden k\u251c\u00c2nnen<\/li>\n\n\n\n<li>zur Anonymisierung oder <\/li>\n\n\n\n<li>zur Berechnung gebietsbezogener Kennziffern <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Das alles beinhaltet der neue Open Geocoder. Grundlage und Datenbasis daf\u251c\u255dr bildet erstmals ein homogener, komplett auf <a href=\"https:\/\/www.adv-online.de\/Startseite\/\">Open Data der L\u251c\u00f1nder <\/a>basierender Datensatz.<\/p>\n\n\n\n<p><h2><strong>Alle Adressen, alle Siedlungsbl\u251c\u00c2cke, Flurst\u251c\u255dcke und Gemarkungen <\/strong><\/h2><\/p>\n\n\n\n<p>Das Dateninstitut dai hat erstmals alle rund 23 Mio. Adressen aus unterschiedlichen Open Data Quellen der 16 Bundesl\u251c\u00f1nder zusammengetragen. Dazu geh\u251c\u00c2ren auch alle Siedlungsbl\u251c\u00c2cke, die die wesentliche Planungsebene f\u251c\u255dr die kommunale W\u251c\u00f1rmewende darstellen. Der Datensatz beinhaltet auch alle amtlichen Gemarkungen (Orts- und Stadtteile) und alle verf\u251c\u255dgbaren Flurst\u251c\u255dcke. Letztere allerdings ohne Bayern. Hier schert der Freistaat immer noch aus. Der Datensatz folgt dem <a href=\"https:\/\/dai.knappkonzepte.de\/index.php\/2025\/10\/09\/twin\/\">TWIN-Datenmodell<\/a> und ist ebenfalls offen. <\/p>\n\n\n\n<p>Damit stellt der Open Geocoder einen wesentlichen Bestandteildes <a href=\"https:\/\/dai.knappkonzepte.de\/index.php\/2025\/10\/08\/safedy-anonymisierung-von-adressen-durch-raeumliche-aggregation\/\"><strong>Spatial Aggregation Framework for Data Privacy<\/strong> <\/a><strong><a href=\"https:\/\/dai.knappkonzepte.de\/index.php\/2025\/10\/08\/safedy-anonymisierung-von-adressen-durch-raeumliche-aggregation\/\">(SAFeDY<\/a>)<\/strong> dar. SAFeDY dient der <strong>r\u251c\u00f1umlichen Aggregation von Daten<\/strong> unter <strong>Wahrung des Datenschutzes<\/strong>. Der <strong>Open Geocoder<\/strong> ist ein <strong>Werkzeug<\/strong> innerhalb dieses Frameworks, das Adressen, Koordinaten oder r\u251c\u00f1umliche Referenzen <strong>datenschutzkonform<\/strong> verarbeiten l\u251c\u00f1sst &#8211; in diesem Fall \u251c\u255dber  Generalisierung oder Clustering. Oberstes Ziel ist:<strong> Pr\u251c\u00f1zise, aber nicht identifizierbare Geodatenverarbeitung<\/strong> \u00d4\u00c7\u00f4 also die Balance zwischen r\u251c\u00f1umlicher Genauigkeit und Privatsph\u251c\u00f1re.<\/p>\n\n\n\n<p>  <br><strong>Jetzt schon Version sichern!<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Das Dateninstitut ist weiter im Aufbau und so gibt es viel zu tun. Die erste Version des Open Geocoders wird noch von uns mit begleitet. Danach steht die L\u251c\u00c2sung zum freien Download zur Verf\u251c\u255dgung. Ansprechpartner ist Herr Sascha Jablonski <a href=\"mailto:sascha.jablonski@dai.institute\">sascha.jablonski@dai.institute<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>F\u251c\u255dr alle, die Adressen pr\u251c\u00f1zise lokalisieren oder anonymisieren wollen, ist es wie Weihnachten: Deutschlands erster Open Geocoder erscheint noch im Dezember. Er beinhaltet alle rund 23 Mio. amtlichen Adressen mit allen verf\u251c\u255dgbaren Raumstrukturen als TWIN-Datenmodell. So k\u251c\u00c2nnen beliebige Nachbarschaften durch r\u251c\u00f1umliche Aggregation gebildet werden. 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